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Python进行批量拆分Excel文件处理操作仅需要使用Pandas
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基本统计分析,又叫描述性统计分析,它是指运用制表、分类、图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动,以发现其内在规律的统计分析方法。

描述性统计分析主要包括数据的集中趋势分析、数据的离散程度分析、数据的频数分布分析等,常用的统计指标有:计数、求和、平均值、方差、标准差等。

在Pandas 中,使用describe 函数进行描述性统计分析。

 

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Mr.林:今天继续学习数据导入操作,昨天我们已经学会了导入CSV数据文件,今天我们学习导入TXT与EXCEL数据文件。

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截至日本当地时间3月4日9时,日本累计确诊新冠肺炎病例1000例,因新冠肺炎死亡累计12人。
其中,在日本国内的日本人和中国游客等累计确诊280例;“钻石公主”号邮轮累计确诊706例;从武汉乘坐包机返回者累计确诊14例。
我们就来看看日本各地确诊人数如何分布的,使用Excel绘制着色地图(Excel 2016版才有的功能)。
数据是这样的,来源于网易疫情实时数据,用Python抓的,如果想了解可以看这篇文章
网易实时疫情数据Python抓取。
抓到的数据地名是中文的,而Excel着色地图功能要求需要地名的英文名才能绘制(至少中文我没试成功),所以还要翻译下。


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昨天发了篇

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前两天发了篇 

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    Mr.林:今天我们来学习数据导入,需要使用到Pandas模块。
    小白:模块?这个是什么东东?

Mr.林:模块相当于是一个文件夹,它能够用于存放同个主题相关的Python代码段,包括定义函数、类和变量。

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    小白:Mr.林,Anaconda我已经安装好了,接下来该做什么?
    Mr.林:我说过我们需要使用Anaconda中的spyder进行数据分析,今天我们就来了解下这个工具。
    小白:好啊。不过安装的时候我没有看到在桌面有创建对应的快捷图标。

Mr.林:这个

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小白:Mr.林,快救救我。
Mr.林:小白,表方,怎么了?
小白:Mr.林,我从公司数据平台上下了一堆数据,如果选择时间范围广的话,平台就卡的动不了,动不动还奔溃,所以只好分一段时间一段时间的查询下载。数据下下来又20多个表呢,每张表的数据量有几十万,如何合并起来,EXCEL肯定是放不下的,更别说进行处理、分析了。如果一个个导入数据库的话,也够呛的。
有什么办法可以批量合并这些数据文件呀?这样我可以一次性的导入到数据库中。
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分类: 学习心得

发现了一些免费的资料,包括精美年终总结PPT模板,Excel数据分析资料,Python数据分析,Python机器学习,2019年最新行业数据分析报告等等,现在分享给大家。


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